Главная / Цифровые сотрудники / Продажи и клиенты
Цифровые сотрудники≈ 21 мин чтения

ИИ-помощник по продажам: ответ клиенту без лишних обещаний

ИИ-помощник для обработки запросов клиентов: отделяет пожелания от условий, задаёт вопросы и готовит ответ без выдуманных скидок и сроков.

Настоящий пробный запуск на учебных данных · ошибки разобраны

Твоя задача

Подготовить ответ сложному клиенту, сохранив свои условия и возможность продолжить разговор.

Приготовь: Сообщение клиента и подтверждённые условия твоей услуги: состав, цена, сроки и исключения.

Начни здесь

Первое действие

Передай помощнику инструкцию и учебное сообщение ниже. Попроси показать отдельно, что хочет клиент и что уже согласовано исполнителем.

Ниже — подробный разбор, примеры и объяснения. Если встретишь незнакомое слово, открой короткий словарь.

Скачать инструкцию и пример ↓

Обычный текстовый файл. Можно сохранить на потом или скопировать задание прямо со страницы.

Клиент пишет всё одним сообщением: срочно, дешевле, с дополнительными работами и гарантией продаж. Уставший менеджер отвечает «да, сделаем» и создаёт обязательства, которых команда не брала. Помощник нужен для спокойного точного ответа, а не для более убедительного обещания невозможного.

На этой странице — готовое задание, исходные данные, настоящий ответ пробного запуска и разбор того, что пришлось исправить. Подготовить ответ сложному клиенту, сохранив свои условия и возможность продолжить разговор. Это отдельная инструкция для доступного тебе ИИ-помощника, а не самостоятельно работающий бот.

Что подготовить перед началом

Сообщение клиента и подтверждённые условия твоей услуги: состав, цена, сроки и исключения. Для первой пробы всё уже есть ниже. Не подключай рабочую базу и не ищи настройки программы: здесь достаточно нового разговора в нейросети. Условия доступа и платные возможности сервиса проверяются отдельно — справки по нейросетям.

Повтори пример в пять действий

  1. Открой доступный тебе ИИ-сервис и начни новый разговор. Так условия старой задачи не смешаются с новой.
  2. Нажми «Скопировать» у блока «Готовое задание». Вставь его в поле сообщения, но пока не отправляй.
  3. Скопируй блок учебных данных и добавь после задания. Можно отправить их вместе. Не подставляй вместо них готовый ответ из проверки.
  4. Отправь сообщение. Когда появится ответ, сохрани его в отдельный документ: так удобно сравнивать исправления.
  5. Пройди список проверки ниже. Отметь спорные фразы, найди исходный факт и попроси исправить конкретное место. Проверь исправленный вариант ещё раз.

Если приложение не принимает большой текст, сначала убедись, что скопированы только задание и исходные данные, а не вся статья. При сообщении о лимите используй порядок проверки ограничения. Для этой пробы не нужно покупать API или устанавливать расширение.

Готовое задание

Задание для ИИ — скопируй целиком

Этот блок написан для нейросети. Вставь его в разговор, затем добавь нужные материалы. Учить текст задания не нужно.

Посмотреть текст задания
Ты — помощник менеджера по продажам услуг. Работай только с предоставленными данными. Не придумывай факты, цены, причины и договорённости. Разделяй подтверждённое, расчёт и предположение. Если данных не хватает, прямо укажи, чего нет. Ничего не отправляй клиенту и не меняй во внешних сервисах. Объясняй простыми словами владельцу небольшой компании.
Сравни запрос клиента с подтверждёнными условиями исполнителя. Сначала сделай таблицу «пожелание клиента / условие исполнителя / что уточнить». Затем подготовь ответ клиенту до 130 слов: признай его задачу, спокойно укажи важные расхождения и предложи один следующий шаг. Максимум три вопроса в первом ответе. Не обещай скидку, ускорение, рекламу, интеграцию или число заказов. Не превращай желаемый клиентом срок и бюджет в согласованные. Не дави на клиента и не придумывай дефицит мест. После ответа дай менеджеру три пункта для проверки перед отправкой.

Учебные данные для первой пробы

Студия и её ситуация вымышлены. Это упражнение, не клиентский кейс и не доказательство роста выручки. Для собственной задачи замени исходник целиком, сохранив определения и подтверждённые условия.

Учебные данные — добавь к заданию

Это вымышленный пример для первой пробы. Позже замени его своими материалами.

Посмотреть учебные данные
Учебная студия «Линия». Подтверждённые условия исполнителя:
[У1] Стартовая посадочная страница: один экран с предложением, блок услуги, примеры работ, ответы на вопросы, форма заявки. Не интернет-магазин.
[У2] Подготовка текста и сборка по утверждённой структуре — 48000 рублей за проект. Одна согласованная итерация правок включена. Доменные расходы и реклама оплачиваются отдельно.
[У3] Предоплата 50%; остаток после согласования перед публикацией. Срок — 10 рабочих дней после предоплаты и получения согласованных материалов. Скидка не согласована.
[У4] Брендинг, логотип, ведение рекламы, интеграция CRM и гарантия числа продаж не включены. Ускоренный срок требует отдельного подтверждения команды.
Сообщение потенциального клиента:
[К1] «Нужен сайт для выездной химчистки. Хотим запустить на следующей неделе, желательно за 30000. Ещё чтобы заявки шли в CRM и логотип обновили. Примеры есть, но фото пришлю потом. Сделаете так, чтобы сразу было 20 заказов?»
Регион работы, адрес CRM, актуальное предложение, список услуг, готовность материалов и выбранный состав работ пока не подтверждены. Менеджер не может обещать исполнение вне У1–У4.

Настоящий ответ: что получилось и где ошибка

Инструкция и исходные данные проверены 19 сентября 2026 в Claude Sonnet 5 через Claude Code, без подключённых внешних инструментов. Это один запуск на учебном примере; поведение других моделей и повторов может отличаться.

Учебная проверка: исходные данные и фрагмент настоящего ответа ИИ

Журнал нашей проверки, не интерфейс поставщика нейросети. Данные вымышленные; ответ получен в настоящем запуске.

Модель сохранила цену 48 000 ₽, отделила дополнительные работы и не обещала клиенту 20 заказов. Но добавила категоричные утверждения, которых в условиях исполнителя нет.

  • «Не может быть согласована ни при каких условиях» шире исходника. Достаточно «гарантия числа заказов в предложение не входит».
  • «Следующая неделя технически не укладывается» — лишнее объяснение от модели. Известен стандартный срок, а ускорение требует отдельного решения команды.
  • Вопросы ушли в логотип и CRM до согласования базового предложения. Лучше сначала уточнить готовность обсуждать состав и цену, затем детали.

Открыть полный ответ модели без исправлений. В нём сохранены и удачные части, и замеченные ошибки. Скачиваемый пакет также содержит исходник и этот разбор.

Короткий вариант после проверки:

Можем обсудить посадочную страницу за 48 000 ₽ по указанному составу. Стандартный срок — 10 рабочих дней после предоплаты и получения согласованных материалов. CRM, логотип и гарантия заказов в эту стоимость не входят; ускорение пока не согласовано. Подходит ли тебе обсуждать этот вариант? Если да, уточним состав и готовность материалов.

Это исправленный вариант для объяснения, а не новый ответ модели. Мы отдельно сравнили числа и утверждения с заданным исходником. Точно такую же проверку нужно повторить на своих данных.

Как перейти от черновика к нормальному разговору

Прочитай ответ глазами клиента. Он должен понять, какую задачу ты готов обсуждать, что входит в сумму и какое действие ожидается от него. Перечень запретов без предложения продолжить разговор не помогает продаже. Но и доброжелательность не требует обещать несогласованные работы.

В учебном случае главное расхождение — бюджет и состав. Сначала предложи клиенту обсудить базовый вариант или другой согласованный объём. Не придумывай уменьшенный пакет самостоятельно: нужно решение человека, который отвечает за исполнение. Когда границы понятны, уточняй конкретную CRM и готовность материалов.

Как собрать собственную памятку условий

Создай отдельный документ с названием услуги, утверждённым составом, ценой, началом отсчёта срока и исключениями. Укажи дату проверки и человека, который может подтвердить изменение. Обновляй этот документ раньше, чем копируешь его в ИИ. Иначе помощник аккуратно воспроизведёт старые условия, а проблема будет в исходнике.

Проверь свой результат

  • Предложение 48 000 ₽ отделено от желания клиента уложиться в 30 000 ₽.
  • Срок начинается после предоплаты и получения согласованных материалов, а не с сегодняшнего дня.
  • В черновике нет гарантии заказов и включённых CRM/логотипа.
  • Каждое важное утверждение опирается на исходные данные, а не на уверенный тон ответа.
  • Пожелание и предположение не стали согласованным условием или доказанной причиной.
  • Понятно, кто проверит неизвестное и какое действие идёт следующим.

Если помощник ошибся, процитируй спорную фразу и правильное основание. Например: «В исходнике нет кликов. Пересчитай и назови показатель стоимостью обращения». Просьба «сделай лучше» слишком расплывчата: человек должен указать, что именно не сходится.

Применение к своей работе

Создай отдельную копию исходника. Удали имена клиентов, телефоны и всё, что не нужно для самой задачи. Согласуй допустимость передачи данных выбранному сервису. Запиши, какие условия подтверждены, какие устарели и какие ещё неизвестны. Помощник не определит это по внешнему виду документа.

Сначала проведи маленькую пробу. Затем проверь неполные данные и противоречие: так будет видно, просит ли ИИ уточнение или начинает придумывать. Сохраняй удачные и неудачные ответы. Считай время всей работы — подготовка, запрос, проверка, исправления — а не только скорость появления текста.

Как это становится частью процесса

Одна инструкция помогает получить черновик. Для регулярной работы ещё нужно договориться, кто готовит данные, кто принимает результат, где лежит последняя версия и что делать при ошибке. Автоматическая отправка клиенту, изменение рекламы и подключение базы здесь не выполняются.

В платном клубе Лаборатории собираем последовательную работу вокруг своей задачи. Действующая программа и ограничения функций указаны на странице клуба. Этот бесплатный пример и файл доступны без участия; сторонние подписки и внедрение не включаются автоматически.

Как перейти от разового ответа к управляемому помощнику

После примера выше можно перейти к постоянному сценарию: определить, на каких данных работает помощник, кто меняет его правила, как тестируются ответы и требуется ли одобрение перед отправкой. Для рабочих действий нужен человеческий надзор, а пользователь должен подтверждать действие до его обработки приложением.

  • Отдели подготовку ответа от его отправки клиенту.
  • Назначь права на настройку отдельно от права добавлять контакты.
  • Проверь сценарий на реальных условиях и данных, допустимых для этой цели.
  • После выполненного действия покажи подтверждение и оставь путь для исправления ошибки.

Что делает агент поиска клиентов

HubSpot Prospecting agent ищет подходящие компании по реальным триггерам, а затем подбирает в них контакты для обращения. Это не просто генератор текста: поиск начинается с признаков подходящей компании и выбранных персон.

Персонализированное обращение формируется по CRM-данным и свежим сигналам высокого намерения. При этом агент учитывает недавние взаимодействия, связанные с карточкой контакта, не более чем за последний год.

Зачем нужны отдельные plays

Play в HubSpot задаёт конкретный сценарий поиска и обращения. В нём можно выбрать сигналы намерения, которые агент должен отслеживать именно для этого сценария.

Несколько plays позволяют разделить целевые рынки и ценностные предложения. Это помогает не смешивать разные условия в одном наборе правил и назначать каждому рынку собственный сценарий.

Как задаются правила разговора

Fin Guidance в Intercom позволяет описывать голос бренда, политики и правила ведения разговора обычным языком. Инструкция определяет, как Fin должен отвечать в выбранной ситуации.

Guidance можно писать не только на английском языке. Для каждой карточки инструкции также выбираются каналы Chat, Email или Voice.

Если guidance назначена каналу Chat, она действует также в SMS, WhatsApp, Facebook и Instagram. Поэтому изменение правила для Chat нужно проверять с учётом всех этих каналов.

Шпаргалка: Как перейти от разового ответа к управляемому помощнику

Шпаргалка по разделу «Как перейти от разового ответа к управляемому помощнику».

Как настроить HubSpot Prospecting agent для другого сценария

Если разовый ответ из примера выше уже отработан, следующим шагом может быть отдельный play для конкретного рынка или предложения. Перед началом проверь тариф, наличие HubSpot Credits и права сотрудника, который будет выполнять настройку.

  1. Открой More и перейди в Sales > Prospecting Agent. Если пункта More нет, открой Sales > Prospecting Agent напрямую.
  2. Нажми Create play в правом верхнем углу.
  3. Выбери сигналы намерения, которые агент должен отслеживать в этом play.
  4. Нажми Test, чтобы увидеть, как агент будет работать с текущими настройками.
  5. Выбери тестовый контакт и нажми Generate, чтобы получить пример обращения.
  6. Нажми Review and turn on после завершения настройки.
  7. Нажми Publish в открывшемся окне.

Как поручить агенту поиск контактов

Включи Source contacts for me, если агент должен сам находить контакты и предлагать их для добавления в play. Для каждой добавленной компании он может найти до трёх контактов, соответствующих выбранным персонам.

Задай Daily new contact suggestions limit. Этот параметр определяет максимальное число контактов, которое агент может предложить для данного play за день.

Установленный максимум не означает, что каждый день появится именно столько рекомендаций. Предложения зависят от компаний, у которых обнаружены сигналы, поэтому фактическое число контактов может быть меньше лимита.

Как выбрать метод обращения

Sequence подходит для персонализированного многоканального обращения через ИИ-последовательность. Выбирай этот метод, когда play должен вести контакт через несколько каналов по заданной последовательности.

Adaptive отправляет персонализированные письма и меняет их с учётом действий, вовлечённости и сигналов добавленного потенциального клиента. Для этого метода отдельно задаются минимальный интервал между письмами и максимальное число писем на одно добавление.

  1. Выбери Sequence для персонализированной многоканальной последовательности.
  2. Выбери Adaptive для писем, меняющихся по действиям, вовлечённости и сигналам контакта.
  3. Укажи Minimum days between emails при настройке Adaptive.
  4. Укажи Maximum emails per enrollment при настройке Adaptive.

Как сохранить проверку перед отправкой

В режиме Review before sending каждое сообщение нужно проверить и утвердить до отправки. Этот вариант сохраняет решение за человеком и соответствует рекомендации поддерживать постоянный человеческий надзор.

В режиме Send automatically письма уходят без предварительной проверки по заданным настройкам. Перед таким включением особенно важно испытать сценарий на реальных условиях и данных и предусмотреть возможность исправить ошибочное действие.

Что произойдёт после изменения play

Изменения play применяются только к новым контактам. Контакты, уже добавленные в сценарий, продолжат проходить ту версию, которая была опубликована в момент их первоначального добавления.

После правки не оценивай результат только по старым контактам. Для проверки новой версии используй новый тестовый контакт и создай для него пример обращения через Test и Generate.

Доступность функций по тарифам и условиям

Сервис или разделДоступность и условие
HubSpot Marketing HubProspecting agent: Starter, Professional и Enterprise; требуются HubSpot Credits.
HubSpot Sales HubProspecting agent: Starter, Professional и Enterprise; требуются HubSpot Credits.
HubSpot Service HubProspecting agent: Starter, Professional и Enterprise; требуются HubSpot Credits.
HubSpot Data HubProspecting agent: Starter, Professional и Enterprise; требуются HubSpot Credits.
HubSpot Content HubProspecting agent: Starter, Professional и Enterprise; требуются HubSpot Credits.
HubSpot Smart CRMProspecting agent: Professional и Enterprise; требуются HubSpot Credits.
Zendesk SuitesAI agents system replies: Team, Growth, Professional, Enterprise и Enterprise Plus.
Zendesk SupportAI agents system replies: Team, Professional и Enterprise.
Intercom Fin GuidanceНе более 100 активных инструкций в workspace; до 2 500 символов в одной инструкции.

Из источника learn.microsoft.com: Microsoft рекомендует оценивать возможности и ограничения ИИ на реальных условиях и данных.

Источник: learn.microsoft.com.

Какие права, тарифы и лимиты проверить до запуска

Доступность помощника зависит не только от тарифа. Отдельно проверяются права на вход в инструмент, настройку агента, изменение plays и добавление контактов или компаний.

  • Проверь, что пользователь имеет статус Super Admin или право Access prospecting agent.
  • Выдай права администратора Prospecting agent тому, кто будет настраивать агента и создавать, изменять или удалять plays.
  • Выдай права назначения Prospecting agent тому, кто будет добавлять контакты и компании.
  • Учти расход HubSpot Credits при создании персонализированного email-обращения для каждого рекомендованного или добавленного вручную лида.
  • Не рассчитывай выполнить в sandbox-аккаунте действия Prospecting agent, для которых нужны HubSpot Credits.

На каких тарифах доступен Prospecting agent

В Marketing Hub, Sales Hub, Service Hub, Data Hub и Content Hub Prospecting agent указан для тарифов Starter, Professional и Enterprise. Для Smart CRM перечислены Professional и Enterprise.

Для работы функции требуются HubSpot Credits. Их расход связан с созданием персонализированного email-обращения для каждого лида, а дополнительные действия зависят от настроек play.

Кто может менять Fin Guidance

Создавать и сохранять Fin Guidance могут сотрудники с правом управления Automation settings и inbound Workflows. Без этого права сотрудник может просматривать инструкции, но не изменять их.

В одном workspace одновременно могут быть активны не более 100 инструкций Fin Guidance. Длина одной инструкции ограничена 2 500 символами.

Где доступны системные ответы Zendesk

Системные ответы AI agents доступны во всех Zendesk Suites, перечисленных как Team, Growth, Professional, Enterprise и Enterprise Plus. Для Zendesk Support указаны Team, Professional и Enterprise.

Системные ответы создаются автоматически для каждого нового AI agent. Автоматическое создание не отменяет ручную проверку: связанные диалоги нужно просмотреть и отредактировать, чтобы стандартные сообщения соответствовали ожидаемому содержанию.

Как настроить и проверить инструкции Fin Guidance

Fin Guidance полезна, когда помощнику нужно задать единые правила тона, политики и обработки разговоров. Настройка начинается в разделе Fin AI Agent > Train > Guidance, а новая инструкция создаётся через + New в подходящей категории.

  1. Перейди в Fin AI Agent > Train > Guidance.
  2. Нажми + New в нужной категории.
  3. Сформулируй правило обычным языком с учётом голоса бренда и политики разговора.
  4. Выбери для карточки канал Chat, Email или Voice.
  5. Открой Preview и проверь поведение инструкции до рабочего применения.

Что проверяет помощник по написанию

Встроенный помощник по написанию анализирует инструкции на неоднозначность, повторы, противоречия, ясность и системные ограничения. Используй его замечания как проверку формулировки, но итоговое решение о правиле оставляй человеку.

Если правило содержит несколько условий, проверь, не конфликтуют ли они друг с другом. Для сложной политики лучше разделить формулировки так, чтобы каждую можно было проверить на конкретном разговоре.

  • Убери неоднозначные формулировки.
  • Удали повторяющиеся указания.
  • Разреши противоречия между инструкциями.
  • Проверь ясность текста.
  • Учти системные ограничения, отмеченные помощником.

Почему Preview может отличаться от рабочего режима

В Preview одновременно учитываются черновые, приостановленные и активные инструкции. Поэтому тест может отражать влияние guidance, которая не находится в активном состоянии.

Перед выводом о результате сопоставь ответ со всеми инструкциями, попавшими в Preview. Иначе удачный или ошибочный ответ можно связать не с тем правилом.

Какие действия guidance не выполняет

Fin Guidance не используется для добавления тегов к разговорам или изменения их атрибутов. Она также не может назначать приоритет и выполнять другие действия с разговором.

Guidance не направляет передачу разговора или эскалацию в определённый командный inbox. Если рабочий процесс требует таких действий, не подменяй их текстовой инструкцией для ответа.

Из источника intercom.com: Fin Guidance позволяет задавать голос бренда, политики и правила ведения разговоров инструкциями на естественном языке.

Источник: intercom.com.

Как проверить системные ответы Zendesk

Автоматически созданные системные ответы нужно просмотреть до использования. Задача проверки состоит в том, чтобы стандартные сообщения говорили именно то, что требуется в конкретном процессе поддержки.

  1. Выбери нужного AI agent в рабочем пространстве AI agents.
  2. Открой Content и перейди к Use cases.
  3. Открой фильтр Categories.
  4. Выбери System replies и нажми Apply.
  5. Просмотри связанные диалоги и отредактируй сообщения, которые не соответствуют ожидаемому содержанию.

Чем отличаются dialogue и procedure

В zero-training AI agents все системные ответы используют dialogue для управления ходом разговора. При проверке такого агента оценивай не только отдельную реплику, но и переходы внутри диалога.

В agentic AI большинство системных ответов также используют dialogue. Некоторые ответы, включая Knowledge reply, используют procedure, поэтому способ управления разговором зависит от конкретного системного ответа.

Что проверить в стандартном сообщении

Сопоставь текст системного ответа с ожидаемым действием в разговоре. Если стандартная формулировка не подходит, измени связанный dialogue или procedure до рабочего применения.

После действия покажи пользователю подтверждение того, что было обработано, и оставь понятный путь исправления ошибки. Это особенно важно, если ответ связан не только с сообщением, но и с действием клиентского приложения.

Типичные ошибки при запуске и порядок исправления

Главная ошибка состоит не в неудачной формулировке как таковой, а в отсутствии проверяемого основания. Если помощник ошибся, процитируй спорную фразу, укажи правильное основание и затем снова проверь исправленный вариант.

  • Не проси просто «сделать лучше». Укажи спорную фразу и правильное основание.
  • Не отправляй в сервис имена, телефоны и сведения, которые не нужны для задачи.
  • Не считай один удачный запуск гарантией одинакового поведения других моделей и повторных запусков.
  • Не путай тест текста с автоматической отправкой, изменением рекламы или подключением базы.
  • Не включай автоматическую отправку до проверки сценария на реальных условиях и данных.

Помощник добавил лишнее обещание

Сначала выдели точную фразу, которой нет в подтверждённых условиях. Затем приложи правильное основание: состав, цену, сроки или исключение, которое должно управлять ответом.

В учебном примере подтверждённые условия включают цену 48000 рублей за проект, одну согласованную итерацию правок, отдельную оплату доменных расходов и рекламы, предоплату 50% и остаток после согласования перед публикацией.

Срок в этом примере составляет 10 рабочих дней после предоплаты и получения согласованных материалов. Брендинг, логотип, ведение рекламы, интеграция CRM и гарантия числа продаж в предложение не включены.

Ответ стал длиннее нужного

Верни помощнику измеримое ограничение из задания. В примере выше ответ клиенту ограничен 130 словами и максимум тремя вопросами, а также должен содержать один следующий шаг.

После сокращения снова проверь факты, потому что редактура объёма не должна удалять важное исключение или менять условие услуги. Отметь спорные места и повтори проверку исправленного варианта.

В тест попали персональные данные

Создай отдельную копию исходного сообщения и удали имена клиентов, телефоны и всё, что не требуется для задачи. Используй только данные и сведения, на применение которых для этой цели получено согласие.

Не заменяй удалённые сведения вымышленными подробностями, если они не нужны для ответа. Передавай помощнику подтверждённые условия услуги и минимальный контекст, необходимый для конкретной задачи.

После правки поведение не изменилось

В HubSpot проверь, не тестируется ли контакт, который уже был добавлен в play до публикации изменений. Такие контакты продолжают работать по версии, опубликованной при первоначальном добавлении.

В Intercom учти, что Preview включает черновые, приостановленные и активные guidance. Проверь, какая совокупность инструкций повлияла на тестовый ответ.

Как принять результат и решить, когда нужен другой подход

Готовность помощника определяется не красотой отдельного ответа, а управляемостью процесса. Должны быть понятны исходные данные, права сотрудников, активные правила, лимиты, способ тестирования, порядок подтверждения действия и исправление ошибки.

  • Подтверждённые состав, цена, сроки и исключения отделены от текста обращения клиента.
  • Из копии исходника удалены имена, телефоны и ненужные сведения.
  • Тест проведён на условиях и данных, близких к рабочему сценарию.
  • Спорные фразы сверены с конкретными основаниями.
  • Перед обработкой действия предусмотрено подтверждение пользователя.
  • После действия показывается подтверждение и доступен путь исправления ошибки.
  • Для рабочих решений сохраняются человеческий надзор и возможность вмешательства.

Когда достаточно разовой учебной пробы

Для учебной пробы из примера выше не нужно покупать API или устанавливать расширение. Достаточно открыть доступный ИИ-сервис, начать новый разговор и передать задание вместе с учебными данными.

Ответ следует сохранить в отдельный документ, чтобы сравнивать исправления. После этого нужно пройти список проверки, отметить спорные фразы и повторно проверить исправленную версию.

Когда нужен специализированный агент

HubSpot Prospecting agent подходит, если требуется искать компании по реальным триггерам, подбирать контакты и создавать персонализированные обращения по CRM-данным и свежим сигналам.

Fin Guidance подходит для управления голосом бренда, политиками и правилами разговора в Chat, Email или Voice. Zendesk system replies подходят для проверки и изменения стандартных сообщений, автоматически созданных для AI agent.

Vertex AI позволяет тестировать, настраивать и развёртывать большие генеративные модели Google. Более 20 популярных продуктов, включая Compute Engine и AI API, можно использовать бесплатно; указанное предложение не предусматривает автоматических списаний и обязательств.

Что перепроверить перед рабочим включением

На официальной странице HubSpot проверь актуальные тарифы, правила расходования HubSpot Credits и доступность нужных действий в выбранном аккаунте. Эти условия влияют на создание персонализированных обращений и выполнение действий агента.

На официальной странице Intercom проверь актуальный способ назначения аудитории для guidance, состояние инструкций и список каналов. При проверке помни, что Preview учитывает черновые, приостановленные и активные инструкции.

На официальной странице Zendesk проверь, использует ли нужный системный ответ dialogue или procedure. В zero-training AI agents системные ответы работают через dialogue, а в agentic AI отдельные ответы, включая Knowledge reply, могут использовать procedure.

Главное из статьи: ИИ-помощник по продажам: ответ клиенту без лишних обещаний

Главное из статьи.

Частые вопросы

Можно ли дать сотруднику просмотр Fin Guidance без права редактирования?

Да. Без права управления Automation settings и inbound Workflows сотрудник может просматривать guidance, но не изменять её.

Почему HubSpot предложил меньше контактов, чем указано в дневном лимите?

Лимит задаёт максимальное число предложений, а не гарантированный объём. Рекомендации зависят от компаний, у которых обнаружены сигналы, поэтому их может быть меньше.

Сколько контактов Prospecting agent ищет для одной компании?

Для каждой добавленной компании агент находит до трёх контактов, соответствующих выбранным персонам.

Можно ли проверить письмо HubSpot до отправки?

Да. В режиме Review before sending каждое сообщение проверяется и утверждается до отправки; в режиме Send automatically письма уходят без такой проверки по настройкам обращения.

Почему тест Fin учитывает правило, которое ещё не включено?

В Preview учитываются сразу черновые, приостановленные и активные инструкции. При разборе результата проверь все guidance, которые могли повлиять на ответ.

Может ли Fin Guidance добавить тег или направить эскалацию в нужный inbox?

Нет. Guidance не добавляет теги, не меняет атрибуты и приоритет разговоров и не направляет передачу или эскалацию в определённый командный inbox.

Достаточно ли одного удачного ответа для рабочего запуска?

Нет. Результат примера выше относится к одному запуску, а другие модели и повторные запуски могут вести себя иначе. Проверяй помощника на реальных условиях и данных и сохраняй человеческий надзор.

Источники и проверка

Перед следующим шагом

Что должно получиться

В ответе нет согласия на 30 000 ₽, обещания следующей недели, бесплатной CRM или 20 заказов. При этом клиенту понятно, что ему предлагают и какой следующий шаг.

Ответ ИИ не подходит — что исправить?

Выбери одну неверную фразу. Покажи ИИ, где правильные сведения, и напиши: «Исправь только это место по моему исходнику. Если ответа нет, так и скажи». Затем сравни исправление с исходником ещё раз.

Если не хватает самих данных, сначала найди их или задай вопрос ответственному. Новое задание нейросети не заменит отсутствующие условия.

Получилось. Что дальше?

Теперь — следующий полезный шаг

Продолжить бесплатноКак ИИ помогает уточнить запрос клиента: вопросы перед продажей

Выдели несколько вопросов, которые действительно нужны перед предложением.

Открыть следующий материал →
Когда хочешь наладить работу целиком

От запроса до согласованных условий

Чтобы не собирать цену, переписку и обещания заново для каждого предложения. Сначала описываешь порядок, затем выбираешь, какие действия передать ИИ и сервисам.

  1. Пришёл запрос
  2. Уточнены условия
  3. Подготовлено предложение
  4. Менеджер проверил
  5. Зафиксирован ответ клиента

Собрать такой порядок в своей работе

В платной Лаборатории описываешь процесс из своей головы: что его запускает, кто что делает, какие сервисы нужны и где проверять результат. Затем переходишь к сборке и испытанию выбранного участка.

Что для этого есть в клубе →