Главная / Новости / Google выпустила Gemini 4 Argon: доступ через API и платные
Новости · Gemini и Google ИИ

Google выпустила Gemini 4 Argon: доступ через API и платные подписки

Gemini 4 Argon вышла в API и платных подписках Google. Разбираем вводные цены, условия доступа и заявления о работе со стилем и кодом.

6 мин чтения
Google выпустила Gemini 4 Argon: доступ через API и платные подписки
Коротко

Главное за минуту

  • Gemini 4 Argon доступна через API в AI Studio и Gemini platform.
  • В приложении Gemini и AI Mode нужна подписка Google AI Ultra или Pro.
  • Вводные цены: $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных.

Что произошло

Google выпустила Gemini 4 Argon. Модель доступна разработчикам и компаниям через API в AI Studio и Gemini platform. Для работы в приложении Gemini, поисковом AI Mode и Google Antigravity условия зависят от подписки. Поэтому перед знакомством с моделью проверь именно тот продукт, которым собираешься пользоваться.

Google объявляет доступ через API по всему миру. Это способ обращаться к модели из программ и собственных инструментов. Если тебе нужен привычный интерфейс приложения Gemini, смотри условия Google AI Ultra и Pro: именно эти подписки названы для доступа к Argon в приложении.

Публичному запуску предшествовал ограниченный доступ для доверенных специалистов по киберзащите. По данным The Verge, модель предоставляли им для проверки потенциальных рисков. Это описание этапа подготовки к выпуску; практические возможности для твоей работы стоит оценивать отдельно, на подходящих тебе заданиях.

Из источника Google AI Blog: Gemini 4 Argon доступна по всему миру разработчикам и компаниям через API в AI Studio и Gemini platform.
Источник: Google AI Blog.

Что нового заявляет Google

Для работы с текстом важнее всего заявление о следовании стилю. По данным Google, Argon выполняет указания по стилю лучше всех предыдущих моделей Gemini. Если задаёшь тон, структуру и ограничения формулировок, это конкретное свойство, которое можно проверить на знакомом материале. Независимого редакционного теста здесь нет.

Для Google Antigravity компания приводит результаты работы с агентным кодом, то есть кодом, который готовит ИИ-агент. По её данным, Argon помогла увеличить число отправок такого кода более чем на 35%, а число откатов сократилось почти на треть. Это показатели, опубликованные Google, а не обещание результата для твоей команды.

В публикации о робототехнике от 13 октября 2026 года Google сообщает результат 87% на Embodied Reasoning (ERQA). Компания заявляет, что Argon превосходит остальные передовые модели на этом тесте. Чтобы понять методику и границы сравнения, посмотри официальную публикацию Google, прежде чем переносить показатель на свои задачи.

В отдельной демонстрации Argon управляет роботизированной рукой: ставит упавшую кружку вертикально и кладёт внутрь смятую салфетку. Рассматривай этот пример именно как показанный сценарий. Для оценки модели в редактуре, дизайне или разработке выбери задания из собственной работы.

Что меняется для работы

Если ты маркетолог, начни со знакомого текста и привычных требований к нему. Попроси выдержать нужный тон, сохранить структуру и соблюдать ограничения на формулировки. Затем посмотри, какие указания выполнены, а какие пришлось повторить. Такой подход позволяет проверить именно заявление Google о следовании стилю, без ожиданий, что модель автоматически решит всю задачу.

Если ты дизайнер, можно выбрать для пробы тексты интерфейса или описание концепции с чёткими требованиями к подаче. Здесь повод для проверки тот же: заявленное улучшение работы со стилевыми указаниями. Оценку формулировок отдели от оценки визуального результата, чтобы проверка отвечала конкретному вопросу.

Если ты фрилансер и рассматриваешь Argon для задач с кодом, сначала сверь доступ в Google Antigravity. Для него указана подписка Google AI Ultra. Опубликованные Google показатели отправок и откатов можно использовать как повод проверить модель на знакомой задаче, но не как прогноз для своих заказов.

Если ты предприниматель и планируешь подключить модель к рабочему инструменту через API, начни с проверки доступа в AI Studio или Gemini platform. Затем посмотри отдельно на цену входных и выходных токенов. Не закладывай вводные условия как постоянные: The Verge сообщает о завершении этого периода в конце ноября.

Цена и доступ

Вводная цена составляет $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных токенов. Токены здесь служат единицами учёта объёма запроса и ответа. По курсу ЦБ на 13 октября 2026 года это примерно 168 ₽ и примерно 839 ₽ соответственно. Эти суммы относятся к указанному объёму токенов, а не к отдельному заданию.

Для кешированных входных токенов Google указывает скидку 95%. Речь о входных токенах, сохранённых для повторного использования. Перед расчётом своей задачи проверь условия применения кеширования в официальной документации: заявленная скидка относится именно к этой категории входных токенов.

По данным The Verge, в конце ноября вводный период завершится и цены удвоятся. Если планируешь постоянное использование API, проверь действующий тариф перед подключением и повторно перед окончанием вводного периода. Точную дату изменения цены в источнике не указали.

В приложении Gemini и AI Mode в поиске Argon доступна подписчикам Google AI Ultra и Pro. В Google Antigravity названа Google AI Ultra. Если выбираешь подписку ради конкретного рабочего сценария, сначала сопоставь её с нужным продуктом: условия доступа различаются.

Вводные цены на токены

КатегорияЦена в долларахПримерно в рублях по курсу ЦБ на 13 октября 2026 года
Миллион входных токенов$2Примерно 168 ₽
Миллион выходных токенов$10Примерно 839 ₽

Что пока неизвестно

Пока неясно, получат ли Argon подписчики Plus и бесплатные пользователи и когда это может произойти. Если пользуешься таким вариантом доступа, не строй рабочий план вокруг предполагаемой даты появления модели. Подтверждённого срока в источнике нет.

Заявления о следовании стилю, результат ERQA и показатели работы с кодом принадлежат Google. Сервис самостоятельно не тестировался. Для решения о переходе выбери задачу с понятными критериями: какие требования модель должна выполнить и какие правки после неё допустимы.

Главное из статьи: Google выпустила Gemini 4 Argon: доступ через API и платные подписки
Главное из статьи.

Частые вопросы

Можно ли пользоваться Argon бесплатно?

Подтверждения такого доступа нет. По данным The Verge, пока неясно, станет ли Argon доступна бесплатным пользователям и подписчикам Plus. Срок появления модели для них также неизвестен.

Подойдёт ли Google AI Pro для Google Antigravity?

Для Argon в Google Antigravity источник называет Google AI Ultra. Подписка Google AI Pro указана для приложения Gemini и AI Mode в поиске. Проверь нужный продукт перед выбором подписки.

Сколько стоит работа через API?

На вводный период указаны $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных. По курсу ЦБ на 13 октября 2026 года это примерно 168 ₽ и примерно 839 ₽. Стоимость отдельного задания в источнике не указана.

Эти цены останутся надолго?

The Verge сообщает, что цены удвоятся в конце ноября, когда закончится вводный период. Точного дня источник не называет. Перед продолжением работы проверь актуальные условия сервиса.

С чего начать проверку модели для текстов?

Возьми знакомый материал и задай явные требования к тону и структуре. Оцени, насколько точно модель их соблюдает: Google заявляет об улучшении следования стилю относительно предыдущих моделей Gemini. Результат на твоём материале самостоятельно не проверялся.

Источники и проверка

Суммы в рублях пересчитаны по курсу ЦБ РФ на 13.10.2026 и даны ориентировочно: комиссии банков и налоги не учтены.

Подготовлено с помощью ИИ по первоисточникам и проверено автоматически: факты, числа и цитаты сверены с источниками. Человек статью перед выходом не читал. Если нашёл ошибку, напиши через контакты.