
Главное за минуту
- OpenAI выпустила Decisions API. Сейчас сервис работает только с моделью gpt-6-luna.
- Можно получить вероятность выполнения условия, выбор из вариантов или оценку по шкале.
- Цена: $0,10 за миллион входных токенов. Выходные токены и операции с кешем не оплачиваются.
Что произошло
OpenAI выпустила Decisions API для оценки текста и изображений. Сервис возвращает результат в заданной форме: вероятность, выбор из предложенных вариантов или числовую оценку. Если тебе нужно распределять обращения по отделам или оценивать серьёзность ошибки, именно такие задачи приведены в источнике как примеры его применения.
Ранее сервис анонсировали на DevDay 2026, где он был доступен в ограниченном preview, то есть предварительном доступе. Сейчас Decisions API работает только с моделью gpt-6-luna. Выбрать для него другую модель по описанным условиям нельзя.
Попробовать сервис можно в Playground без написания кода. Для подключения к своему приложению предусмотрен отдельный эндпоинт POST /v1/decisions, то есть адрес для отправки запросов. Это разные способы знакомства с одной возможностью: посмотреть ответы вручную или перейти к интеграции.

Что нового в формате ответов
В Decisions API задачу можно сформулировать через нужный тип решения. Перед пробой определи, что именно ты хочешь получить: проверить условие, выбрать вариант или поставить оценку. Эти форматы соответствуют типам вопросов predicate, choice и score.
- predicate оценивает вероятность выполнения условия. Пример из источника: определить, есть ли повреждения на фотографии. Если рассматриваешь похожую задачу, сформулируй конкретный признак, наличие которого нужно оценить, и проверь ответы на подходящих примерах.
- choice выбирает один из заранее заданных вариантов. В источнике приведено распределение обращения в отдел для обработки. Для такой пробы подготовь сами варианты: сервису предстоит выбирать из заданного тобой списка.
- score оценивает входные данные по упорядоченной шкале. Пример из источника: серьёзность ошибки. Перед проверкой определи, какой смысл ты вкладываешь в оценки, чтобы затем сопоставить ответ сервиса со своей разметкой.
- Несколько независимых вопросов к одним данным можно объединить в одном запросе. Если хочешь проверить у материала разные признаки, используй эту возможность для независимых оценок. Объединение таких вопросов прямо предусмотрено описанием сервиса.
- В ответе есть вероятности, а для choice и score также возвращается показатель уверенности. При проверке смотри на эти показатели вместе с выбранным вариантом или оценкой: OpenAI рекомендует подбирать пороги автоматических решений на примерах конкретного приложения.

Что меняется для работы
Для маркетолога возможная проба выглядит так: взять тексты обращений, заранее определить категории и проверить выбор через choice. Это предложение для проверки, основанное на способности сервиса выбирать из заданных вариантов. Качество такого распределения на твоих материалах нужно оценивать отдельно.
Для предпринимателя отправной точкой может стать распределение входящих обращений по отделам. Такой сценарий прямо назван в источнике. Собери примеры с заранее указанным нужным отделом и сравни с ними ответы, прежде чем определять условия автоматического решения.
Для дизайнера повод присмотреться к инструменту связан с оценкой изображений. Начни с конкретного проверяемого условия: источник приводит наличие повреждений на фотографии. Проверку других визуальных признаков можно рассматривать как гипотезу для собственной пробы; результаты таких проверок в предоставленном описании не указаны.
Для фрилансера, который подключает инструменты к приложениям, практический вопрос заключается в формате нужного ответа. Сопоставь свою задачу с predicate, choice или score, затем изучи интеграцию через POST /v1/decisions. По данным источника, примеры запросов и требования к версиям SDK, библиотек для разработки, приведены в руководстве.
Цена и доступ
Стоимость составляет $0,10 за миллион входных токенов, единиц входных данных для расчёта оплаты. Это примерно 8 ₽ по курсу ЦБ на 10 октября 2026. Плата за выходные токены и операции с кешем отсутствует. Итоговую стоимость своей задачи здесь не рассчитываем.
Для первой пробы доступен Playground без написания кода. Если тебе сначала нужно понять, подходит ли сам формат решений, начни с него. Для подключения к приложению источник указывает отдельный эндпоинт POST /v1/decisions.
Единственная указанная модель для сервиса сейчас: gpt-6-luna. Условия оплаты и доступа из России в предоставленном описании не указаны. Доступность сервиса для твоего аккаунта самостоятельно не проверялась.
За что берут плату
| Статья оплаты | Условия |
|---|---|
| Входные токены | $0,10 за миллион входных токенов; примерно 8 ₽ по курсу ЦБ на 10 октября 2026. |
| Выходные токены | Плата отсутствует. |
| Операции с кешем | Плата отсутствует. |
Что проверить перед автоматизацией
OpenAI рекомендует подбирать пороги автоматических решений на размеченных примерах конкретного приложения. Размеченные примеры здесь означают материалы, для которых заранее определён ожидаемый результат. Подготовь такие материалы под свою задачу, чтобы оценивать ответы относительно понятного ориентира.
Порог решения определяет, при каком значении показателя ты готов поручить действие автоматике. Не выбирай его только по впечатлению от отдельного ответа. Рекомендация OpenAI привязывает подбор порогов к примерам конкретного приложения; вероятности и показатели уверенности входят в описанный ответ сервиса.
Для начала выбери узкий сценарий: конкретное условие на изображении, распределение обращения или оценку серьёзности ошибки. Такие примеры есть в источнике. Проверь соответствующий формат ответа на своих материалах, прежде чем решать, подходит ли инструмент для рабочего процесса.
Что пока неизвестно
OpenAI не опубликовала прямого сравнения качества и скорости Decisions API и Jev. Поэтому по предоставленным сведениям нельзя заключить, какой из сервисов лучше справится с твоей задачей или быстрее вернёт результат. Для такого вывода здесь нет сравнительных данных.
Сервис самостоятельно не тестировался. Качество ответов на твоих текстах и изображениях, а также подходящие пороги автоматических решений остаются предметом отдельной проверки. Для подбора порогов OpenAI рекомендует использовать размеченные примеры конкретного приложения.

Частые вопросы
Можно попробовать без разработчика?
Да, Decisions API можно попробовать без написания кода в Playground. Для интеграции в приложение используется отдельный эндпоинт POST /v1/decisions.
Можно выбрать другую модель?
Сейчас сервис работает только с gpt-6-luna. Поддержка других моделей в предоставленном описании не указана.
Можно задать несколько вопросов к одному изображению?
Сервис оценивает изображения и позволяет отправить несколько независимых вопросов к одним данным в одном запросе.
Нужно ли платить за ответ сервиса?
Выходные токены и операции с кешем не оплачиваются. Указанная цена относится к входным токенам: $0,10 за миллион.
Есть основания перейти с Jev?
Прямого сравнения качества и скорости Decisions API и Jev OpenAI не опубликовала. По этим сведениям выбрать победителя нельзя.
Источники и проверка
- Release: llm-openai-decisions 0.1a0, simonwillison.net. Прочитано 10 октября 2026.
- OpenAI представили альтернативу Jev: Decisions API на базе GPT-6 Luna, habr.com. Прочитано 10 октября 2026.
- Microsoft выпустила ИИ, который выбирает варианты и не разговаривает — в тестах он оказался в 35 раз быстрее GPT-6 Sol, 3dnews.ru. Прочитано 10 октября 2026.
Суммы в рублях пересчитаны по курсу ЦБ РФ на 10.10.2026 и даны ориентировочно: комиссии банков и налоги не учтены.
Подготовлено с помощью ИИ по первоисточникам и проверено автоматически: факты, числа и цитаты сверены с источниками. Человек статью перед выходом не читал. Если нашёл ошибку, напиши через контакты.