Главное за минуту
- Asana выпустила изменения браузерной навигации в StackAI.
- Оценочные затраты на модель составили $0.47, время выполнения — около четырёх минут на запуск.
- Результат получен на сборе шести полей для каждой из 32 книг в демонстрационном каталоге.
Что изменилось
Asana выпустила изменения браузерной навигации в StackAI после экспериментов с рабочим процессом агента. В оптимизированном варианте на GPT‑6.1 Sol средние оценочные затраты на модель составили $0.47 на запуск, а выполнение занимало около четырёх минут. Материал опубликован 9 октября 2026 года.
В тестах этот процесс оказался в 76 раз дешевле и в 5 раз быстрее исходной производственной конфигурации на Model B. Здесь сравнивают конкретные конфигурации выполнения задачи. Переносить результат на любую работу с нейросетями оснований нет: тестовое задание было определённым.
Если ты следишь за ценами ChatGPT, сначала обрати внимание на предмет сравнения. Указанная сумма относится к оценочным затратам на модель при запуске процесса Asana. Изменение цены подписки ChatGPT в источнике не указано. Использовать эту сумму как новый тариф подписки нельзя.
Какие затраты сравнили
Отдельное сравнение провели внутри GPT‑6.1 Sol. При большем объёме истории новая политика кэширования и работы со скриншотами снизила стоимость запуска в 4 раза: с $1.97 до $0.47. Это сравнение помогает отделить изменение процесса на одной модели от сопоставления с Model B.
В рублях $1.97 составляет примерно 167 ₽, а $0.47 составляет примерно 40 ₽ по курсу ЦБ на 10 октября 2026 года. Дата курса здесь отличается от даты публикации материала: он опубликован 9 октября 2026 года. Рублёвые значения относятся к оценочным затратам из эксперимента.
Каждый вызов модели стал примерно в 3 раза дешевле. По данным источника, 89% входных данных поступали из кэша, то есть повторно использовались, по цене 5% от стоимости некэшированных данных. Это объяснение результата конкретной настройки, а не обещание такой же стоимости твоего обращения к модели.
Оценочные затраты на запуск GPT‑6.1 Sol при большем объёме истории
| Условия сравнения | Затраты на модель |
|---|---|
| До новой политики кэширования и скриншотов | $1.97 |
| С новой политикой кэширования и скриншотов | $0.47 |
Кого касается результат
Исследование Asana включало 144 запуска. В нём проверяли GPT‑6.1 Sol и ещё три передовые модели, обозначенные как Models A, B и C. Каждая конфигурация выполняла одинаковое задание: собирала шесть полей для каждой из 32 книг в публичном демонстрационном каталоге.
По данным источника, такая задача представляет часть сценариев клиентов Asana в StackAI. Поэтому, если ты поручаешь агенту сбор сведений через браузер, начни со сравнения самих заданий. Посмотри, насколько твоя работа похожа на заполнение заданных полей по карточкам каталога, прежде чем сравнивать затраты.
Все запуски оптимизированного процесса завершили задачу и вернули правильный ответ. Но этот результат относится к описанному тесту. Для решения о применении в твоём проекте полезно отдельно проверить полноту собранных полей и правильность ответа на твоих исходных данных.
Что меняется для работы
Маркетологу, который собирает сведения из каталога, этот пример даёт основу для собственного сравнения: заранее определи нужные поля и проверь, что агент вернул их правильно. В исследовании конфигурации получали одинаковое задание. Именно такая сопоставимость нужна, если ты хочешь оценить изменение своего процесса.
Предпринимателю стоит попросить исполнителя разделить сравнение моделей и сравнение настроек одной модели. В материале есть оба случая: оптимизированный процесс сопоставляют с исходной конфигурацией на Model B, а изменение политики истории отдельно оценивают на GPT‑6.1 Sol. Эти результаты отвечают на разные вопросы.
Дизайнеру или фрилансеру, который готовит проверку интерфейса, полезно рассмотреть и соседний сценарий. Asana использует GPT‑6 Astra в Codex: агент перемещается по платформе, пробует разные входные данные и сообщает об ошибках специалистам QA, то есть людям, проверяющим качество. Затраты этого сценария в источнике не указаны.
Что проверить в своём процессе
Если ты управляешь настройками браузерного агента, посмотри, как он хранит историю скриншотов. Наиболее результативная политика в исследовании позволяла накопить 20 скриншотов, после чего оставляла только самый последний. Это вариант для отдельного эксперимента; универсальное правило для твоих задач в источнике не заявлено.
Попроси того, кто настраивает процесс, проверить использование кэша и оценочные затраты на вызовы. В исследовании Asana изменение кэширования и работы со скриншотами сопровождалось снижением стоимости запуска на GPT‑6.1 Sol. Сравнивай настройки на одинаковом задании и отдельно оценивай правильность результата.
Asana также разрабатывает инструменты, которые должны упростить повторение подобных экспериментов. Изменения браузерной навигации уже выпущены, но разработку этих инструментов источник описывает отдельно. Не считай сообщение об обновлении подтверждением того, что инструменты для повторения опытов уже доступны тебе.
Что пока неизвестно
В источнике не указано, сколько будет стоить выполнение твоего задания, какие расходы помимо модели нужно учитывать и как результат изменится на другом каталоге. Опубликованные $0.47 относятся к оценочным затратам на модель в описанном оптимизированном процессе. Готового бюджета твоего проекта эта цифра не даёт.
Условия оплаты и доступа из России, цены подписок ChatGPT и порядок включения обновления в конкретном аккаунте StackAI в источнике не указаны. Известно о выпуске изменений браузерной навигации, но подробной инструкции для пользователя в приведённых сведениях нет.
Частые вопросы
ChatGPT теперь стоит дешевле?
Изменение тарифов ChatGPT в источнике не указано. Речь об оценочных затратах на модель в рабочем процессе Asana: оптимизированный вариант на GPT‑6.1 Sol в среднем требовал $0.47 на запуск. Это не указанная цена подписки.
Можно ли ждать такого же результата в своём проекте?
В источнике такого обещания нет. Результат получен на сборе шести полей для каждой из 32 книг в демонстрационном каталоге. Чтобы сравнить его со своей задачей, проверь затраты, время и правильность ответа на собственных данных.
Достаточно ли заменить модель на GPT‑6.1 Sol?
Такой вывод из описанного сравнения не следует. Внутри GPT‑6.1 Sol новая политика кэширования и скриншотов снизила стоимость запуска с $1.97 до $0.47. Следовательно, при оценке результата нужно учитывать настройки процесса, а не только название модели.
Изменения уже выпущены?
Asana выпустила изменения браузерной навигации в StackAI. Инструменты для упрощения повторных экспериментов разрабатываются. Срок их готовности и порядок получения доступа к ним в источнике не указаны.
Источники и проверка
- Asana cuts model costs 76x in browser tests with GPT-6.1 Sol, openai.com (первоисточник). Прочитано 9 октября 2026.
Суммы в рублях пересчитаны по курсу ЦБ РФ на 10.10.2026 и даны ориентировочно: комиссии банков и налоги не учтены.
Подготовлено с помощью ИИ по первоисточникам и проверено автоматически: факты, числа и цитаты сверены с источниками. Человек статью перед выходом не читал. Если нашёл ошибку, напиши через контакты.