Как собрать ИИ-агента в n8n и проверить его работу

Соберём помощника, который подсказывает менеджеру, что ответить клиенту. Например, клиент просит исходники до полной оплаты. Помощник посмотрит правила студии и подготовит ответ. Менеджеру останется его проверить.

Что получится

На экране появится схема из готовых блоков. Она получает вопрос, читает три правила и пишет черновик ответа. Клиенту ничего не отправляется: сначала ответ видишь только ты.

Мы уже подготовили схему. Рисовать её с нуля и писать программу не нужно. Но для ответа нейросети понадобится отдельный доступ к ней — ниже объясним какой.

Что нужно перед началом

• Компьютер с браузером и аккаунт в n8n. Это сервис, который соединяет действия в цепочку.
• Наш файл с готовой схемой.
• Доступ к нейросети для подключения к другим сервисам. Его обычно оплачивают отдельно от обычного чата.

Стоимость работы самого n8n зависит от выбранного размещения и тарифа. До оплаты проверь условия своего аккаунта.

Скриншоты сделаны в n8n 2.39.6. Мы проверили загрузку схемы и передачу вопроса. Ответ платной нейросети в этом примере ещё не проверяли. Ниже указан результат, с которым нужно сравнить свой первый запуск.

Шаг 1. Загрузи готовую схему

1. Скачай файл со схемой. Если вместо скачивания открылся текст, сохрани его через Ctrl+S с именем n8n-draft-agent.json.
2. Открой n8n и создай новую схему — в сервисе она называется workflow.
3. В правом верхнем углу открой меню с тремя точками.
4. Выбери Import from file — «Загрузить из файла».
5. Выбери скачанный файл. Сохрани схему.

Что должно появиться: шесть блоков, соединённых линиями, как на картинке. Если экран пустой, проверь, что выбран скачанный файл, а не ссылка на него.

Нажми на картинку, чтобы рассмотреть её крупнее. Красный значок у Chat model пока нормален: нейросеть ещё не подключена.

Ничего передвигать и соединять заново не нужно. Справка n8n о загрузке схем поможет, если меню в твоей версии выглядит иначе.

Шаг 2. Убедись, что помощник получил вопрос

1. Нажми на блок Draft agent, затем Enter. Откроются его настройки.
2. Нажми Execute previous nodes — «Выполнить предыдущие шаги».
3. Посмотри на левую часть экрана, под надписью INPUT.

Что должно появиться: вопрос «Клиент оплатил половину. Можно передать исходники?» Рядом будет номер примера example-001. Он нужен, чтобы различать проверки.

На этом снимке вопрос уже передан. Пустая область справа — не ошибка: нейросеть ещё не отвечала.

Если вопроса нет, вернись к схеме и проверь наличие блока Test request. Повторно загружай файл только в новую пустую схему, чтобы не перемешать две копии.

Шаг 3. Прочитай правила помощника

В примере используется вымышленная студия. У неё три правила:

• Работа начинается после согласования задания и предоплаты.
• В заказ входят два раунда правок. Дополнительная работа обсуждается отдельно.
• Исходники передаются после полной оплаты, если они входят в заказ.

Эти правила уже записаны в схеме. Пока оставь их как есть. Сначала проверь готовый пример, потом меняй его под свой бизнес.

Шаг 4. Подключи нейросеть

Нужен API-ключ — секретный ключ, который разрешает n8n обращаться к нейросети от твоего имени. Это не пароль от чата. Платная подписка на чат сама по себе не означает, что такое подключение оплачено.

1. Открой блок Chat model.
2. Найди поле Credential to connect with — сохранённый доступ к сервису.
3. Выбери свой настроенный доступ. Если его нет, выбери создание нового доступа и внеси ключ своего аккаунта OpenAI в поле API Key.
4. Сохрани доступ. В схеме выбрана модель gpt-5-mini; проверь, что она доступна твоему аккаунту.

Если ключа нет или не получается оплатить доступ, остановись на этом шаге. Остальная схема уже сохранена. Порядок подключения описан в справке n8n.

Ключ вводят только в настройках доступа. Не вставляй его в вопрос клиента и не отправляй вместе со скриншотом ошибки.

Шаг 5. Получи первый ответ

1. Вернись к общей схеме.
2. Нажми Execute workflow — «Запустить схему».
3. Дождись завершения. Открой блок Review draft.
4. Найди поле draft. В нём должен быть текст ответа.

Какой смысл ожидаем: исходники пока нельзя передавать — клиент оплатил только половину. Ещё нужно проверить, входят ли исходники в заказ. Ответ должен ссылаться на правило DELIVERY-02: так оно названо внутри примера.

Если помощник разрешил передачу или придумал исключение, ответ неверный. Не отправляй его клиенту. Сравни его с тремя правилами выше.

Шаг 6. Проверь ещё три вопроса

Открой Test request. Найди фразу «Клиент оплатил половину. Можно передать исходники?» и замени только текст между кавычками. Остальные строки не меняй. Используй вопросы из таблицы — в них нет кавычек, которые могли бы сломать запись.

После каждой замены вернись к схеме и снова нажми Execute workflow.

Сохраняй вопрос и ответ в обычную таблицу. Рядом пиши «верно» или «нужно исправить» и объяснение. Один красивый ответ ещё не доказывает, что помощник справляется со всей задачей.

Если что-то не получилось

Если нужна помощь, сохрани снимок ошибочного блока и текст ошибки. Скрой секретные ключи. Так будет понятно, на каком шаге ты остановился.

Как применить это в своей работе

Начни с ответов одному менеджеру. Замерь, сколько времени он тратит на чтение и исправления. Если проверка занимает больше времени, чем обычный ответ, сократи задачу помощника.

Эта схема пока не пишет клиентам и не меняет карточки заказов. Для таких действий нужна отдельная проверка: например, что одно сообщение не уйдёт дважды после сбоя.

Дальше: как подготовить правила для помощника и как посчитать его стоимость.

Дополнительно для того, кто настраивает систему

Для повторения первых шагов этот блок читать не обязательно.

Как выбрать способ сборки следующего ИИ-агента

После учебной схемы из примера выше следующий выбор зависит от требуемого контроля, доступных технических навыков и условий эксплуатации. Источники выделяют три способа создания ИИ-агентов: разработку с нуля, использование фреймворков и сборку в n8n.

• Выбирай разработку с нуля, если нужен максимальный контроль над поведением агента и есть ресурсы на программирование, интеграции, тестирование и поддержку.
• Рассматривай фреймворк, если нужны готовые компоненты для промптов, чат-моделей, памяти, инструментов и оркестрации шагов.
• Используй n8n, если удобнее собирать логику в визуальной среде из соединённых узлов.

Когда оправдана разработка с нуля

Разработка с нуля даёт максимальную гибкость: поведение агента можно контролировать на уровне собственной программы. Цена такого контроля выражается не только в написании кода. Потребуются технические знания в разработке программ, интеграции API и, возможно, машинном обучении, а также время на тестирование и последующую поддержку.

Что дают агентные фреймворки

Фреймворк предоставляет готовые строительные блоки. Через них можно управлять промптами, подключать LLM, работать с памятью, описывать инструменты и координировать шаги агента. Это сокращает объём инфраструктуры, которую пришлось бы создавать самостоятельно, но саму логику агента всё равно нужно спроектировать.

Где находится место n8n

n8n предлагает визуальную среду на основе узлов. Связи между триггером, моделью, агентом и инструментами видны на рабочем поле, поэтому маршрут данных можно разбирать по отдельным блокам. Для учебного курса опыт программирования не обязателен, хотя знакомство с API и JSON будет полезно.

Шпаргалка по разделу «Как выбрать способ сборки следующего ИИ-агента».

Как собрать агента с сайтом, Notion и уведомлением в Discord

Этот вариант отличается от учебной схемы выше: агент получает URL, обращается к сайту через Browserless, сохраняет результат в Notion и отправляет уведомление в Discord. Для такой сборки нужны n8n, Browserless, ключ Google AI API и Discord webhook либо bot account.

1. Добавь триггер, который будет запускать workflow при заданном событии.
2. Добавь узел AI Agent и соедини выход триггера со входом AI Agent.
3. Добавь Google Gemini Chat Model или другой поддерживаемый узел чат-модели, настрой учётные данные и подключи модель ко входу Chat Model узла AI Agent.
4. Составь системное сообщение, в котором ясно описаны задача агента, назначение каждого инструмента и важные ограничения.
5. Добавь HTTP Request Tool для Browserless и назови его website_scraper либо похожим именем, которое точно совпадает с названием инструмента в системном сообщении.
6. Добавь Notion Tool, назови его save_to_notion и используй такое же имя в системном сообщении.
7. Добавь Discord Tool, назови его discord_notification и выбери учётные данные Discord Webhook или Bot.
8. Сохрани workflow, отправь URL в чат и проверь входные и выходные данные каждого узла.

Как связать модель и инструменты

AI Agent получает подключённую чат-модель и инструменты, после чего сам решает, какие из них вызвать для выполнения задачи. При этом к узлу AI Agent необходимо подключить хотя бы один подузел инструмента. Одной чат-модели без такого подузла для этой конфигурации недостаточно.

Почему имена инструментов должны совпадать

Имя инструмента служит связью между системным сообщением и фактическим узлом. Если в инструкции указан website_scraper, такое же имя должно стоять у HTTP Request Tool. То же правило применяется к save_to_notion и discord_notification в описанной схеме.

Что подготовить в Notion

До запуска предоставь интеграции n8n доступ к целевой базе Notion. Проверь, что в базе созданы свойства, которые ожидает схема, например Name, URL, Description и Tags. Набор свойств должен соответствовать конкретной настройке инструмента.

Источник: blog.n8n.io.

Как подключить чат-модель и не перепутать виды доступа

Аккаунта n8n недостаточно для запуска AI-узлов. В зависимости от выбранного варианта понадобится собственный ключ поддерживаемого AI-провайдера либо Gateway credits в тех редакциях n8n, где они доступны.

1. Подготовь инстанс n8n: облачный или самостоятельно размещённый.
2. Получи API-ключ OpenAI, Anthropic, Google Gemini или другого поддерживаемого провайдера, если используешь собственный доступ.
3. Проверь доступность модели gpt-5-mini для своего аккаунта, если продолжаешь работать с импортированной схемой из примера выше.
4. Вводи API-ключ только в настройках доступа и не добавляй его в вопрос клиента или снимок ошибки.

Что нужно подготовить до открытия схемы

Для начала работы с учебной схемой подготовь браузер, аккаунт n8n, готовую схему и отдельный доступ к нейросети. Доступ к нейросети для соединения с другими сервисами обычно оплачивается отдельно от обычного чата, поэтому наличие аккаунта n8n и подписки на чат само по себе не завершает подготовку.

Собственный ключ провайдера

Собственный ключ AI-провайдера разрешено использовать во всех перечисленных тарифах и редакциях n8n: Cloud Starter, Pro, Enterprise и self-hosted. Платная подписка на обычный чат не означает, что API-доступ уже оплачен, а сам API-ключ не является паролем от чата.

Gateway credits без отдельного аккаунта провайдера

Gateway credits позволяют запускать поддерживаемые модели и сервисы без создания аккаунта у AI-провайдера и без его API-ключа. В этом варианте n8n списывает использование из предварительно оплаченного баланса. Возможность доступна только в n8n Cloud Starter и Pro, начиная с n8n 2.36.0.

1. Открой Admin Panel.
2. Перейди в Manage.
3. Выбери Enable Gateway credits.

Assistant в самостоятельно размещённой версии

В self-hosted n8n Assistant доступен в режиме preview. Для него используется собственный ключ, поэтому лимиты кредитов Assistant не применяются. Это условие относится именно к Assistant в самостоятельно размещённой версии.

Как тестировать агента до запуска и после него

Проверка одного удачного ответа не показывает, останется ли поведение стабильным на других запросах и после изменений. Источники разделяют оценку на офлайн-проверки до развёртывания и онлайн-анализ результатов уже работающего приложения.

1. Собери подготовленный набор входных данных для офлайн-оценки до развёртывания.
2. Сравни несколько версий агента на одном подготовленном наборе с помощью бенчмаркинга.
3. Запускай регрессионные тесты, чтобы отслеживать стабильность между версиями приложения.
4. Анализируй результаты работающего агента почти в реальном времени с помощью онлайн-оценки.
5. Задай критерии в промпте, если применяешь LLM-as-a-judge для оценки результатов.

Что проверяет учебная схема

В примере выше Review draft проверяет наличие текста, но не истинность ответа. Поэтому заполненное поле draft означает, что текст получен, но не подтверждает правильность его содержания. Если агент разрешил передачу исходников или придумал исключение, такой ответ нельзя отправлять клиенту.

Как проверить путь данных по узлам

Для проверки входа открой Draft agent, нажми Enter и выбери Execute previous nodes. Для проверки итогового ответа запусти Execute workflow, дождись завершения, открой Review draft и найди поле draft. В нём должен появиться текст ответа.

Чем отличаются четыре вида оценки

Офлайн-оценка работает на заранее подготовленных наборах до развёртывания. Бенчмаркинг нужен для сопоставления нескольких версий, а регрессионные тесты отслеживают стабильность между версиями во времени. Онлайн-оценка применяется к результатам работающего приложения почти в реальном времени.

Когда подходит LLM-as-a-judge

LLM-as-a-judge использует языковую модель для выставления оценки по критериям, указанным в промпте. Поэтому сначала сформулируй сами критерии, а затем применяй их к результатам агента. Источник подтверждает этот принцип оценки, но не задаёт универсальный набор критериев для любого workflow.

Источник: docs.langchain.com.

Какие лимиты влияют на эксплуатацию workflow

В n8n execution означает один запуск всего workflow. Число шагов и объём обработанных данных не превращают такой запуск в несколько executions. Платформа тарифицирует полное выполнение workflow, а не отдельный шаг или пользователя.

• Starter включает 2.5K выполнений workflow, неограниченное число шагов, 1 общий проект и 5 одновременных выполнений.
• Pro включает 10K выполнений workflow, неограниченное число шагов, 3 общих проекта и до 50 одновременных выполнений.
• Business включает 40K выполнений workflow с неограниченным числом шагов.
• Enterprise предусматривает настраиваемое число выполнений, неограниченные общие проекты и 200+ одновременных выполнений.

Что ограничено во время Cloud trial

Пробный период n8n Cloud ограничен 1,000 выполнений и 5 одновременными выполнениями. Тайм-аут одного выполнения равен 180 секундам, а для совместной работы доступен 1 командный проект. Эти условия относятся к пробному периоду на дату проверки.

Как расходуются кредиты Assistant

В Starter предусмотрено 1,600 кредитов Assistant в месяц, а в Pro доступно до 9,600 кредитов Assistant в месяц. Пробный период включает 800 кредитов Assistant и 100 кредитов AI. Неиспользованные кредиты Assistant не переносятся: баланс обновляется ежемесячно.

Что произойдёт с историей выполнений

Достижение лимита сохранённых выполнений не останавливает сами workflow. Оно меняет объём истории, которая остаётся доступной. Не путай ограничение хранения с прекращением автоматизации.

Как учитываются несколько инстансов Business

Один лицензионный ключ Business можно установить на неограниченное число инстансов. При этом использование всех инстансов суммируется и учитывается в общей квоте. После оформления и завершения оплаты лицензионный ключ приходит по электронной почте.

Тарифы и основные лимиты n8n на 5 октября 2026

Как выбрать тариф и формат размещения

При выборе тарифа сопоставь число выполнений, параллельные запуски, совместные проекты и способ размещения. Цены и условия ниже приведены на дату проверки 5 октября 2026; перед оплатой сверь их на официальной странице цен n8n.

• Выбирай Starter для меньшей квоты: тариф стоит 20€ в месяц при ежегодной оплате и включает 2.5K выполнений.
• Рассматривай Pro для самостоятельного разработчика или небольшой команды с автоматизациями в продакшене: тариф стоит 50€ в месяц при ежегодной оплате и включает 10K выполнений.
• Рассматривай Business для компании менее чем со 100 сотрудниками, если нужны совместная работа и масштабирование. Тариф стоит 667€ в месяц при ежегодной оплате и сейчас доступен только для self-hosted n8n.
• Свяжись с отделом продаж по Enterprise, если нужны настраиваемая квота, размещение у n8n или самостоятельно, неограниченные общие проекты и 200+ одновременных выполнений.

Что входит в Business

Business добавляет SSO, SAML, LDAP, несколько окружений и очередной режим масштабирования. Тариф ориентирован на совместную работу и масштабирование в компаниях менее чем со 100 сотрудниками. На дату проверки он доступен только для самостоятельно размещённого n8n.

Кому доступен Start-up Plan

Компания с менее чем 20 сотрудниками может проверить соответствие условиям Start-up Plan. Этот вариант предусматривает скидку 50% на Business, но сама численность команды не гарантирует участие: требуется соответствовать условиям программы. Перед оформлением проверь актуальные требования на официальной странице n8n.

Сколько стоят дополнительные выполнения Business

Для Business дополнительная квота продаётся пакетами по 300,000 выполнений. Один такой пакет стоит 4,000 EUR, или примерно 377280 ₽ по курсу ЦБ РФ на 3 октября 2026. Эта цена относится именно к дополнительному пакету Business и приведена на дату проверки.

Какие есть варианты бесплатного старта

n8n Cloud предлагает бесплатный пробный период, а self-hosted n8n можно разместить бесплатно. Community Edition является стандартной самостоятельно размещаемой версией n8n и доступна на GitHub. Для Cloud trial банковская карта не требуется.

Чем отличается пробный Business

Бесплатный пробный период Business даёт полный доступ ко всем функциям Business на 14 дней. В отличие от обычного Cloud trial, для пробного Business требуется банковская карта. Условие действует на дату проверки.

Что учитывать при оплате и отмене

При ежемесячном обязательстве подписку можно отменить в любое время, после чего она завершится в конце текущего платёжного цикла. При годовом обязательстве отмена вступает в силу в конце годового срока, а пропорциональные возвраты не предоставляются. Оплата по счёту и банковским переводом доступна для Annual Business и Enterprise.

Что проверить перед рабочим запуском и обновлением n8n

Перед подключением рабочих данных проверь структуру workflow, доступы, выбранную модель, инструменты и порядок оценки результатов. Учебная схема из примера сначала должна получать тестовый вопрос без рабочих клиентских данных и создавать черновик, который не отправляется клиенту автоматически.

1. Проверь, что после импорта учебной схемы появились шесть соединённых блоков.
2. Убедись, что модель gpt-5-mini доступна твоему аккаунту, если она выбрана в импортированной схеме.
3. Проверь, что Max Iterations установлено в 3 и Return Intermediate Steps включён, если сохраняешь настройки учебного примера.
4. Запусти предыдущие узлы и проверь вход Draft agent.
5. Запусти весь workflow и найди текст в поле draft узла Review draft.
6. Проверь содержание черновика вручную, потому что Review draft не подтверждает истинность ответа.
7. Не подключай внешнее действие без отдельной защиты от повторного выполнения: в учебном примере постоянной защиты от повторов нет.

Почему повторный запуск опасен для внешних действий

В учебном примере нет постоянной защиты внешних действий от повторного выполнения. Это важно, если workflow не только готовит текст, но и сохраняет запись, отправляет уведомление или вызывает другой внешний инструмент. Перед таким запуском отдельно проверь, что повторное выполнение не создаст нежелательное действие.

Что изменилось в узле AI Agent

Настройка типа агента в AI Agent считается устаревшей начиная с n8n 1.82.0. Версия v1 этого узла, в которой присутствует настройка типа агента, будет удалена из n8n 3.0. Перед обновлением проверь используемую версию узла и актуальную документацию n8n.

Что известно о версии примера

Скриншоты прежней части страницы сделаны в n8n 2.39.6. Для неё были проверены загрузка схемы и передача вопроса, но ответ платной нейросети в этом примере не проверялся. Поэтому внешний вид и названия элементов после обновления стоит сопоставить с текущей версией n8n.

Как подготовиться по официальному курсу

Для n8n Quickstart нужны инстанс n8n, API-ключ поддерживаемой чат-модели и участие в Discord-сервере n8n. Большинство учащихся заканчивают курс за 3–5 часов, а для прохождения требуется набрать в сумме 70%. Опыт программирования не обязателен, но знакомство с API и JSON полезно.

Главное из статьи.

Частые вопросы

Можно ли собрать ИИ-агента в n8n без навыков программирования?

Курс n8n Quickstart не требует опыта программирования, хотя знакомство с API и JSON полезно. Сам n8n предоставляет визуальную среду на основе узлов для сборки агентов.

Нужен ли отдельный API-ключ, если уже оплачена подписка на чат?

Платная подписка на чат сама по себе не означает оплаченный API-доступ, а API-ключ не является паролем от чата. Собственный ключ поддерживаемого AI-провайдера можно использовать во всех тарифах и редакциях n8n.

Можно ли работать без аккаунта у AI-провайдера?

Gateway credits позволяют запускать поддерживаемые модели и сервисы без аккаунта провайдера и API-ключа. Они доступны только в n8n Cloud Starter и Pro, начиная с n8n 2.36.0.

Считается ли каждый узел отдельным платным выполнением?

Нет. Одно execution — это один запуск всего workflow независимо от числа шагов и объёма данных; n8n тарифицирует полное выполнение workflow, а не каждый шаг или пользователя.

Остановится ли workflow после достижения лимита сохранённой истории?

Достижение лимита сохранённых выполнений не останавливает workflow. Оно сокращает объём сохраняемой истории.

Можно ли использовать один ключ Business на нескольких инстансах?

Один лицензионный ключ разрешено использовать на неограниченном числе инстансов, но их совокупное использование учитывается в общей квоте.

Где хранятся данные облачных тарифов n8n?

Данные размещённых тарифов хранятся в ЕС на серверах во Франкфурте, Германия.

Источники и проверка

• n8n Plans and Pricing - n8n.io, n8n.io. Прочитано 5 октября 2026.
• How To Build Your First AI Agent (+Free Workflow Template), blog.n8n.io. Прочитано 5 октября 2026.
• Evaluation types - Docs by LangChain, docs.langchain.com. Прочитано 5 октября 2026.
• n8n Quickstart, learn.n8n.io. Прочитано 5 октября 2026.
• FAQs - n8n Cloud FAQ - Can I use my own AI API key on n8n Cloud? | n8n Help Center, support.n8n.io. Прочитано 5 октября 2026.
• AI Agent | Nodes | n8n Docs, docs.n8n.io. Прочитано 5 октября 2026.

Скачать проверочные вопросы для настройки.