Промпты для ChatGPT маркетологу: шаблоны и порядок работы

Как составить промпт под задачу маркетолога

Чтобы составить промпт для ChatGPT, опиши нужный результат, дай контекст и задай формат ответа. Для маркетинговых задач ниже приведены шаблоны по рекомендациям OpenAI, Semrush, Ahrefs и Zapier: их можно адаптировать под документ, статью или исследование аудитории.

Что считать промптом

Промпт для языковой модели, по определению OpenAI, представляет собой текстовый ввод, который начинает разговор или вызывает ответ. Поэтому запросом может быть и вопрос о задаче, и инструкция с ожидаемым результатом: важна ясность того, что ты просишь сделать.

Промпт может иметь форму изображения или аудио. Semrush также описывает запросы с текстом, файлами, данными, источниками и примерами результата. Если работа строится вокруг материала, включай его в постановку задачи как исходную основу ответа.

Для чего нужны готовые формулировки

У Semrush есть библиотека из 234 промптов, сгруппированных по ролям и предназначенных для копирования и адаптации. Здесь используется тот же подход к шаблону: подставь свою задачу и материалы, сохранив требования к результату, которые подходят для твоего случая.

Промпт-инжиниринг означает разработку и оптимизацию запросов, чтобы направлять ответы модели. В практической работе это включает исходную формулировку, чтение результата и последующее уточнение. Готовый текст запроса служит началом этой работы, а дальше его корректируют по полученному ответу.

• Для разбора документа используй шаблон с опорой на предоставленный материал.
• Для подготовки структуры статьи передай список поисковых фраз по теме.
• Для раннего исследования рынка выстрой последовательность связанных вопросов.

Что подготовить: цель, материалы и требования

Semrush предлагает PROMPT, процесс из шести частей для составления запроса и уточнения ответа. Его удобно использовать как основу задания: отдельно сформулировать результат, контекст, формат, правила, исходные материалы и последующие уточнения. Так содержание запроса соответствует описанным компонентам процесса.

Как описать результат и контекст

Purpose задаёт желаемый результат. Вместо общего обращения за помощью сформулируй, что именно нужно получить: например, структуру статьи по предоставленному списку. Это переносит внимание на конкретную задачу; при расплывчатой цели ответ может оказаться общим или не соответствовать ожиданиям.

Relevant context задаёт фон, необходимый ChatGPT. Добавь сведения, которые помогают понять задачу и исходный материал. Длинная предыстория сама по себе не обеспечивает лучший результат, поэтому ориентируйся на достаточность контекста для конкретного запроса, а не на объём описания.

Как задать форму и правила ответа

Output определяет формат ответа. Укажи, в каком виде хочешь получить результат: например, как структуру или сравнительную таблицу. В запросе это отдельное требование, которое описывает форму ответа, а цель объясняет, какую задачу должен решать этот ответ.

Must-haves задаёт правила, которым должен следовать ответ. В шаблоне для документа таким правилом служит работа с предоставленным текстом и обозначение интерпретаций. Для тона OpenAI рекомендует описательные прилагательные: например, можно попросить спокойный, деловой и конкретный ответ.

Как приложить основу для работы

Proof and examples задаёт исходные материалы. Подготовь текст, данные, источники или пример желаемого результата, если они относятся к задаче. Этот компонент описывает, с чем предстоит работать модели, поэтому его полезно отделить от требований к форме ответа.

Tune включает последующие запросы для уточнения. Их содержание зависит от ответа: сначала прочитай результат, затем сформулируй замечание. В начальном шаблоне достаточно предусмотреть такую доработку; конкретное уточнение появляется после того, как видно, что нужно изменить.

1. Сформулируй желаемый результат в поле «Задача».
2. Добавь необходимую предысторию в поле «Контекст».
3. Укажи форму результата в поле «Формат».
4. Запиши обязательные требования в поле «Правила».
5. Передай материалы в поле «Основа для ответа».

Как отправить запрос и доработать ответ

OpenAI рекомендует итеративную работу: начать с запроса, изучить ответ и уточнить формулировку по результату. Следующий шаблон объединяет конкретную задачу, достаточный контекст и требования к форме. Поля в фигурных скобках предназначены для твоих материалов и условий.

Универсальная заготовка

Шаблон: «Подготовь {нужный результат}. Контекст задачи: {сведения, необходимые для ответа}. Исходные материалы: {текст, данные или примеры}. Представь результат в формате {нужный формат}; соблюдай требования {правила} и используй {описательные прилагательные} тон».

1. Сформулируй исходный запрос по своей задаче.
2. Изучи полученный ответ.
3. Уточни запрос на основе результата.

Что написать при доработке

Шаблон уточнения: «Доработай предыдущий ответ с учётом замечания: {что не соответствует задаче}. Нужный результат: {уточнённая цель}. Формат: {нужная форма}; требования: {что необходимо учесть}». Такое продолжение использует уже полученный ответ и конкретизирует ожидания от следующего.

Если проблема в манере изложения, уточни тон описательными прилагательными. Например: «Перепиши ответ в спокойном, деловом тоне». Если проблема в содержании, вернись к цели и контексту: требования к стилю и описание задачи относятся к разным частям запроса.

Шаблоны для документов, созвонов и сравнения вариантов

Для работы с документами Semrush предлагает явно ограничивать источник ответа и обозначать интерпретации. В шаблонах обработки транскрипта и сравнения вариантов есть дополнительные правила: не додумывать отсутствующие сведения и не превращать отсутствие доказательств в отрицательную оценку.

Разобрать документ без смешения с выводами

Шаблон: «Разбери документ под задачу {цель}, используя только этот документ. Сохрани важные имена и числа; отдельно пометь интерпретации и выводы. Формат результата: {нужная форма}; документ: {текст}». Ограничение источника и обозначение выводов здесь взяты из рекомендации Semrush.

Важная часть шаблона касается различия между содержанием документа и его интерпретацией. Если тебе нужен разбор, оставь требование помечать выводы в явном виде. Просьба сохранить имена и числа тоже относится к этому шаблону, поэтому не теряй её при адаптации.

Собрать итоги из транскрипта

Шаблон: «Обработай транскрипт {текст} и представь результат в формате {нужная форма}. Не додумывай ответственных, сроки и выводы. Если сведения отсутствуют, напиши “не указано”». Такая формулировка сохраняет ограничение из примера Semrush и позволяет задать удобную форму результата.

Для этого сценария отсутствие срока или ответственного нужно отразить как отсутствие сведений в транскрипте. Шаблон прямо запрещает выводить их по догадке. При чтении результата проверь именно эти поля, если включил их в запрошенный формат.

Сравнить варианты при неполных материалах

Шаблон: «Сравни {варианты} по предоставленным материалам: {данные}. Представь сравнение в формате {форма}. Не оценивай отсутствие доказательств как плохой результат». Последнее условие взято из шаблона Semrush: пробел в сведениях не должен сам по себе становиться негативной оценкой.

• Для документа сохрани требование обозначать интерпретации.
• Для транскрипта используй пометку «не указано» вместо додуманных сведений.
• Для сравнения сохрани правило об отсутствии доказательств.

Как найти темы, которых не хватает в статье

Ahrefs описывает сценарий, где сначала собирают материал в Keywords Explorer, а затем передают его ChatGPT. Основа анализа берётся из Content gap: отчёт показывает общие поисковые фразы, по которым ранжируются выбранные страницы из верхних позиций выдачи.

Как подготовить список в Ahrefs

Для этого сценария понадобятся целевая поисковая фраза и релевантные страницы из выдачи. В описанной последовательности выбирают три страницы, затем открывают Content gap. Релевантность выбранных страниц входит в условие шага: ориентиром служит не одна позиция в результатах поиска.

1. Введи целевую поисковую фразу в Keywords Explorer.
2. Прокрути страницу до SERP Overview.
3. Отметь три релевантные страницы из верхних позиций выдачи.
4. Нажми Open in.
5. Выбери Content gap.
6. Экспортируй все поисковые фразы из отчёта.

Что передать ChatGPT

Шаблон: «На основе списка поисковых фраз определи, какие фразы или подтемы пропущены в материале. Список: {выгрузка}. Материал: {текст}». Это адаптация запроса Ahrefs для сопоставления содержания статьи с предоставленным списком, на основе которого модель ищет пропущенные темы.

Найденные пробелы не означают, что статью нужно дополнить каждым предложением модели. Ahrefs прямо указывает, что добавлять каждый обнаруженный пробел необязательно. Поэтому рассматривай ответ как материал для проверки содержания и последующего решения о доработке статьи.

Шаблоны для структуры статьи и изучения поисковых формулировок

В сценариях Ahrefs ChatGPT используют для структуры статьи, разбора поискового намерения и работы с исходными фразами. Эти задачи опираются на разные материалы: список по теме, заголовки результатов поиска или термины, с которых начинается дальнейшее исследование.

Подготовить структуру по списку

Шаблон: «Создай структуру статьи на тему {тема}, опираясь на список поисковых фраз: {список}». Это адаптация примера Ahrefs. В нём тема задаёт предмет статьи, а переданный список служит основой для структуры, которую предстоит получить в ответе.

Разобрать причину обращения к поиску

Поисковое намерение означает причину, стоящую за запросом человека. Для его анализа Ahrefs предлагает скопировать заголовки первых 10 результатов выдачи и передать ChatGPT. Здесь исходным материалом становятся заголовки результатов по интересующей тебя фразе.

Шаблон: «Проанализируй поисковое намерение по этим заголовкам первых 10 результатов: {заголовки}. Объясни, какая причина обращения к поиску прослеживается в них». Такая постановка сохраняет предмет анализа из примера Ahrefs и объясняет термин через его значение.

Продолжить исследование с исходных терминов

Исходные поисковые фразы служат отправной точкой для поиска дополнительных формулировок. Предложенные ChatGPT термины можно использовать в этом качестве в Keywords Explorer. Так устроен описанный Ahrefs переход от ответа модели к дальнейшему исследованию в инструменте.

Шаблон: «Предложи исходные слова и фразы для исследования темы {тема}». Затем используй полученные термины как отправную точку в Keywords Explorer. В этом сценарии назначение ответа ограничено подготовкой исходных формулировок для следующего этапа работы.

Перевести список и проверить спрос

Шаблон: «Переведи список поисковых фраз на {язык}: {список}». После перевода Ahrefs предлагает проверить наличие поискового спроса в Keywords Explorer с выбранной исследуемой страной. Условие о стране относится к проверке переведённых терминов и входит в описанный порядок.

1. Передай ChatGPT список для перевода.
2. Вставь переведённые термины в Keywords Explorer.
3. Выбери исследуемую страну.
4. Проверь наличие поискового спроса.

Как подготовить недостающие описания страниц

Сканирование в Site Audit помогает обнаружить отсутствующие заголовки, теги H1 и метаописания. У Ahrefs также есть пример запроса к ChatGPT для создания метаописаний по списку адресов страниц. Поиск отсутствующих элементов и подготовка текста представлены как связанные части работы.

Какой список подготовить

В примере для ChatGPT используется список адресов страниц, у которых отсутствуют метаописания. Если задача касается этого элемента, формулировка должна сохранить именно его: обнаружение отсутствующего H1 или заголовка упоминается в описании Site Audit, но приведённый шаблон посвящён метаописаниям.

Какие требования включить в запрос

Шаблон: «Создай метаописания для страниц из списка: {адреса}. Длина описаний должна быть менее 160 символов. Используй активный залог». Требования к длине и залогу взяты из примера Ahrefs; сохрани их в запросе, если работаешь по этому шаблону.

Порог менее 160 символов здесь относится к примеру промпта. При использовании шаблона проверь соответствие ответа заданной длине и форме изложения. Такая проверка продолжает рекомендованную OpenAI последовательность: прочитать ответ, затем уточнить запрос по результату.

1. Запусти сканирование сайта в Site Audit.
2. Передай ChatGPT список страниц без метаописаний с требованиями из шаблона.
3. Проверь полученный ответ на соответствие запросу.

Как исследовать аудиторию последовательными запросами

Zapier рекомендует ChatGPT для самых ранних этапов исследования рынка, когда идея ещё прорабатывается. Перед такими вопросами предлагается задать роль, а затем строить следующий запрос на предыдущем. Это задаёт последовательность работы от сведений об аудитории к возможностям отличаться от конкурентов.

С чего начать разговор

Шаблон роли: «Выступай в роли исследователя рынка. Контекст бизнеса: {описание идеи}. Задача исследования: {нужный результат}». Роль задаётся перед содержательными вопросами; контекст и цель добавлены по общим рекомендациям о конкретной постановке задачи и достаточных исходных сведениях.

Первый шаг исследования в статье Zapier посвящён сбору данных о демографических характеристиках аудитории. Шаблон: «Помоги собрать сведения о демографических характеристиках аудитории для {описание бизнеса}». Эта постановка соответствует начальному этапу описанного исследования, после которого разговор продолжается уточняющими задачами.

Как перейти к портретам покупателей

Шаблон продолжения: «На основе предыдущего ответа разработай портреты покупателей для {бизнес}». В примере Zapier этот запрос следует за сбором сведений об аудитории. Связь с предыдущим ответом здесь задана прямо и сохраняет последовательный характер исследования.

Созданные ChatGPT портреты покупателей могут быть несовершенными. Zapier описывает их как способ получить представление о спектре возможных покупателей. Поэтому результат этого этапа нужно рассматривать с данным ограничением и подкреплять ответы реальными сведениями из общения с аудиторией.

Как обсудить конкурентов и отличия

После портретов покупателей в примере предлагается определить конкурентов в отрасли. Шаблон: «Продолжи исследование и определи конкурентов в отрасли {описание отрасли} с учётом предыдущего обсуждения». Это следующий этап разговора, связанный с уже поставленной задачей исследования.

Заключительный этап примера посвящён рыночным возможностям для отличия от конкурентов. Шаблон: «На основе предыдущего обсуждения рассмотри возможности для отличия от конкурентов». Выводы ChatGPT на этом этапе, как и остальные ответы исследования, следует подкреплять данными из разговоров с аудиторией.

1. Задай ChatGPT роль перед вопросами об исследовании.
2. Запроси сведения о демографических характеристиках аудитории.
3. Попроси разработать портреты покупателей на основе ответа.
4. Попроси определить конкурентов в отрасли.
5. Запроси анализ возможностей для отличия от конкурентов.
6. Подкрепи ответы реальными данными из общения с аудиторией.

Что можно задать в пользовательских инструкциях

По состоянию на 9 октября 2026 года пользовательские инструкции ChatGPT доступны всем пользователям, а создание собственного чат-бота доступно на платных тарифах. Zapier упоминает эти варианты в рекомендациях по исследованию рынка. Перед выбором варианта проверь действующие условия на официальной странице ChatGPT.

Как сопоставить задачу с тарифом ChatGPT

На дату проверки, 9 октября 2026 года, на странице ChatGPT представлены тарифы Free, Go, Plus и Pro с разным описанием назначения. Сопоставь это описание со своей задачей, а точные цены проверь на официальной странице тарифов сервиса.

Как сервис описывает назначение тарифов

Free описан как тариф для знакомства с ChatGPT. Если твоя текущая задача состоит в знакомстве с сервисом, это соответствует указанному назначению. Возможности конкретного сценария сверяй отдельно по условиям тарифа: само описание объясняет, для чего сервис предлагает этот вариант.

Go предназначен для более продолжительных разговоров. При рассмотрении такого варианта ориентируйся на эту формулировку назначения и на актуальные условия страницы тарифов. В описании Go акцент сделан на продолжительности общения с ChatGPT.

Plus представлен как вариант для продвинутой работы и повышения продуктивности. Если рассматриваешь его для маркетинговых задач, используй это описание как отправную точку знакомства с тарифом, затем сверь нужные возможности. Доступность GPT-6.1 Sol указана для Plus отдельно.

Pro описан как тариф для исследований и программирования. При выборе под исследовательскую задачу обрати внимание на такое назначение, а требования к доступности модели сверяй по соответствующей строке тарифа. Сведения о назначении и доступе приведены на 9 октября 2026 года.

Какие модели указаны для Plus и Pro

В Plus указана доступность GPT-6.1 Sol. Для GPT-5.6 Sol Pro приведено другое условие: она недоступна в Plus и доступна в Pro. Эти сведения относятся к состоянию тарифов на 9 октября 2026 года; перед выбором проверь доступность нужной модели на странице сервиса.

Как читать значения контекстного окна

На 9 октября 2026 года для GPT Instant в Free указано общее контекстное окно 27K, в Go 54K, в Plus 54K, в Pro 128K. В таблице эти значения привязаны к названию GPT Instant и соответствующему тарифу.

Для GPT Reasoning на ту же дату приведены значения 256K в Plus и 400K в Pro. При сверке условий обращай внимание на название: показатели GPT Instant и GPT Reasoning представлены отдельно, поэтому выбирай строку, которая относится к интересующему варианту.

Какие условия доступа учитывать

На 9 октября 2026 года доступ к ChatGPT Work в Free ограничен настольным приложением. В Plus ChatGPT Work доступен на компьютере, в браузере и на мобильных устройствах. Если выбираешь тариф для этого продукта, сверь нужный способ доступа на официальной странице.

• На безлимитные текстовые чаты распространяются ограничения для предотвращения злоупотреблений; условие приведено на дату проверки.
• В Free предусмотрена возможность отказаться от использования контента для обучения моделей; проверь актуальный порядок на официальной странице.
• При выборе Plus или Pro сверь доступность нужной модели и соответствующий показатель контекстного окна.

Общее контекстное окно по тарифам на 9 октября 2026 года

Что исправить, если ответ не подходит

Если результат не соответствует задаче, начни с проверки формулировки запроса. Semrush связывает общие или неподходящие ответы с расплывчатой целью, а OpenAI рекомендует дорабатывать запрос по полученному результату. Это и есть описанный в источниках способ продолжить работу после неудачного ответа.

Ответ получился слишком общим

Проверь, назван ли ожидаемый результат и дан ли необходимый контекст. Шаблон исправления: «Уточнение задачи: подготовь {конкретный результат} с учётом {важные обстоятельства}». Такая доработка направлена на причину, которую описывает Semrush: при неясной цели модели приходится угадывать задачу.

Подробная предыстория не помогла

Более длинное описание предыстории не обеспечивает лучший результат автоматически. Вместо дальнейшего наращивания описания проверь его связь с задачей и уточни нужный ответ. При доработке опирайся на то, что получилось, и на конкретное расхождение с ожидаемым результатом.

В результате появились неподтверждённые выводы

Верни в уточняющий запрос правило, соответствующее материалу: для документа обозначать интерпретации, для транскрипта не додумывать сведения, для сравнения не оценивать отсутствие доказательств отрицательно. Эти ограничения относятся к конкретным шаблонам и задают предмет повторной проверки ответа.

• Проверь отделение интерпретаций от содержания документа.
• Проверь, не додуманы ли ответственные, сроки или выводы транскрипта.
• Проверь, не стала ли нехватка доказательств отрицательной оценкой варианта.

Когда продолжить проверку за пределами ответа ChatGPT

Для ранней проработки рыночной идеи Zapier рекомендует ChatGPT, но ответы следует подкреплять данными из общения с аудиторией. Если тебе нужен результат такого исследования, работа продолжается проверкой выводов по реальным сведениям, а несовершенство сгенерированных портретов нужно учитывать при их чтении.

Что проверить в материалах и инструментах

После перевода поисковых фраз следующий этап у Ahrefs проходит в Keywords Explorer с выбранной страной. После поиска недостающих тем решение о дополнении статьи требует отбора: добавлять каждый найденный пробел необязательно. Эти условия задают границы соответствующих шаблонов.

Что сверить перед выбором тарифа

Перед выбором тарифа открой официальную страницу ChatGPT и сверь условия, важные для твоей задачи: нужную модель, контекстное окно и доступ к ChatGPT Work. Приведённые здесь сведения относятся к 9 октября 2026 года; актуальные цены и условия оплаты проверяй у сервиса.

Частые вопросы

Источники и проверка

• Pricing | ChatGPT, chatgpt.com (первоисточник). Прочитано 9 октября 2026.
• Prompt engineering best practices for ChatGPT, help.openai.com (первоисточник). Прочитано 9 октября 2026.
• 234 ChatGPT prompts (and how to write your own), semrush.com (первоисточник). Прочитано 9 октября 2026.
• How to Use Ahrefs and ChatGPT to Improve Your SEO, ahrefs.com (первоисточник). Прочитано 9 октября 2026.
• How to use ChatGPT for market research | Zapier, zapier.com (первоисточник). Прочитано 9 октября 2026.

Подготовлено с помощью ИИ по первоисточникам и проверено автоматически: факты, числа и цитаты сверены с источниками. Человек статью перед выходом не читал. Если нашёл ошибку, напиши через контакты.